事实上，“元宝派”内测的消息昨晚已引发关注，今早更成为各大媒体关注的焦点，一堆人嚷嚷着 AI 社交时代要来了。

腾讯花 10 亿上了盘什么菜？

腾讯元宝版本更新后，虎嗅第一时间拿到了“元宝派”的内测资格。从体验来看，元宝底部 tab 栏已更新为“问元宝”、“派”、“创作”、“我们”四部分。

内测用户点击进入“派”即可@元宝进行互动，包括对话、要求 AI 讲笑话、总结群聊内容、图片二创（即将一张普通照片变成“梗图”或表情包）等，不久还将灰度上线共享屏幕、一起看电影、一起听音乐等功能。

此外，“派”还扮演起了智能助手角色，用户可以创建健身、阅读等兴趣打卡活动，由元宝 AI 进行定期检查与提醒。

整体来看，“元宝派”涵盖基础搜索、文本转图像、图像转图像等生成式功能，以及任务管理、知识查询、群组消息检索汇总等实用能力；后续还将测试上线*** / 音乐活动发起、***或 IP 互动等功能。

这些交互能流畅落地，核心在于腾讯打通了微信、QQ、腾讯***、QQ音乐等产品：用户将派号或专属邀请链接分享至微信朋友圈、微信 / QQ 好友，即可邀请他人加入元宝派，实现社交链路的无缝衔接。

目前，市面上的 AI 产品多以单一交互的 Chatbot（对话机器人）为主，使用场景局限于特定搜索或创作需求，用户留存率与日均使用时长（DAU Time Spent）普遍存在瓶颈——业界共识是，Chatbot 并非 AI 的终极形态，核心突破点在于超越“对话”。

“元宝派”的创新之处在于，实现了 AI 技术与多人社交场景的深度融合：腾讯正将 AI 的工具属性拓展为连接人与人的社交纽带，打造“工具 + 执行”的操作系统，让用户与 AI 的交互从“聊天”全面升级为“指令化协作”。

当然，任何腾讯系产品在微信场景被用户高频唤醒都很自然、丝滑，但过往也不乏一些出道即巅峰的产品，“元宝派”能否跑出一条漂亮的上身曲线，还有待观察。

马化腾为何亲自吆喝？

两年前，马化腾将***号视为“全村的希望”，这一定调为短***业务与微信交易生态争取到了集团层面的***倾斜与充足的发育空间。

如今，马化腾单独为元宝派“站台”，既是回应外界关于腾讯在大模型浪潮中“掉队”的质疑，也是在重申抢占 AI 原生应用入口的决心。

这一决心背后，是腾讯 AI 业务的战略调整与团队重构。

去年 1 月，“元宝” 团队从 TEG（技术工程事业部）转入 CSIG（云与智慧产业事业群），从“技术试验田”升级为“AI 应用先锋”；上线初期以 “日均更新一个版本” 的高频迭代，快速跻身国内 AI 应用用户规模前三；然而，自从元宝接入 DeepSeek 后，腾讯在这场 AI 战役再无可圈可点的呈现。

直到姚顺雨加盟之后，腾讯才加速人才引进与研发团队重构，内部加快 Co-design 设计，强化混元大模型与元宝的协同。马化腾透露，腾讯混元去年在人才吸引、组织结构等方面“做了很大的改变”，吸引了更多的原生 AI 人才。

2025 年 12 月 17 日，腾讯新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部，任命姚顺雨为“CEO / 总裁办公室”首席 AI 科学家（向刘炽平汇报），同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人（向卢山汇报）——姚顺雨“身兼数职”，算是从集团层面确立了大模型的战略核心地位，也被视为腾讯 AI 战略加速的明确信号。

姚顺雨认为，“AI 行业正悄然迈入下半场：上半场以模型训练为核心，厂商扎堆追求参数规模与性能突破，技术焦点集中在 Transformer 架构、深度强化学习和大规模预训练；下半场随着模型能力趋于成熟，竞争重心将转向任务定义、系统构建与评估体系 —— 评估比训练更重要，AI 的价值需通过量化指标衡量实际问题解决能力，而非单纯追求模型分数。”

这源于 AI 在 To C 和 To B 领域的应用落地分化正愈发明显。ChatGPT 和 Claude Code 分别是 To C 和 To B 的典范，如今大部分人使用 ChatGPT 的方式与去年相比并无太大变化，但 To B 领域的变革已悄然发生。

“一年前 Claude Code 的革命尚未启动，如今它已重塑计算机行业的工作方式，人不再直接写代码，而是通过自然语言与电脑交流。”姚顺雨进一步分析，“To C 场景中，大部分用户仍将 AI 视为‘搜索引擎加强版’，往往不知道如何激发其核心能力；但 To B 场景的逻辑完全不同：AI 智能度越高，意味着生产率越高、商业收益越多，企业自然愿意投入***使用最强模型。”

尤其进入 AI 下半场，随着技术差距逐渐缩小，竞争核心转向体验、工程化与体系化——这恰恰是腾讯后发制人的“舒适区”。

虎嗅认为，从 PC 互联网、移动互联网到产业互联网，腾讯总能“后来居上”，核心源于三点：

第一，将无限复用的渠道势能转化成产品力。通俗一点说，就是把复杂晦涩的技术转化成用户觉得好用、顺手的功能产品——在 AI 时代，这意味着不单纯追求参数领先，而是需要聚焦解决落地环节的“最后一公里”，让技术真正服务于人。

第二，依托数十亿用户的真实使用数据，建立行业最快的“反馈 - 修正”机制。虎嗅了解到，Debug 文化不仅是腾讯的工程师文化，更已成为腾讯组织管理的重要机制。

第三，通过“钞能力”迅速搭建顶尖人才梯队与灵活的组织架构。在过往的移动互联网、产业互联网发展浪潮中，行业顶尖人才都在高薪魅惑下前赴后继成为腾讯前行的“燃料”，近期混元团队的重组与高密度人才引进，本质上正是这种组织灵活性的体现。返回搜狐，查看更多